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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.02.16.37
Última Atualização2009:03.30.14.43.40 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.02.16.38.01
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.53.06 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15869-PRE/10479
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoEspindolaPant:2009:PaWiNo
TítuloParzen windows and nonparametric density estimation applied in high resolution imagery classification
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso05 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho772 KiB
2. Contextualização
Autor1 Espindola, Giovana Mira de
2 Pantaleão, Eliana
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 giovana@dpi.inpe.br
2 elianap@dpi.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas6869-6873
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-17 23:58:42 :: giovana@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2008-12-15 19:53:43 :: sbsr -> administrator ::
2009-04-20 16:22:12 :: administrator -> giovana@dpi.inpe.br ::
2009-04-22 01:14:42 :: giovana@dpi.inpe.br -> administrator ::
2009-06-09 19:31:34 :: administrator -> marciana ::
2009-06-22 13:55:07 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2009-06-23 18:10:25 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-08-05 01:50:00 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:40:23 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:16:52 :: marciana -> administrator :: 2009
2022-07-07 03:53:06 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChavePattern Recognition
Bayes Decision Theory
Nonparametric Density Estimation
Parzen Windows
High Resolution Images
ResumoThis scientific research considers the problem of estimating class probabilities for an unknown pattern, which is represented by a feature vector, using a nonparametric method, such as Parzen Windows. This papers contribution is the application of the nonparametric density estimation approach in the intra-urban land cover classification.
ÁreaSRE
TipoProcessamento de Imagens
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Parzen windows and...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
GiovanaEspindola_Artigo02_Final2.pdf 17/11/2008 21:58 651.5 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.02.16.37
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.02.16.37
Idiomaen
Arquivo Alvo6869-6873.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
giovana@dpi.inpe.br
marciana
erich@sid.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
giovana@dpi.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype volume


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